Redis基础篇

Redis简单介绍

Redis是一种键值型的NoSql数据库，这里有两个关键字：

• 键值型
• NoSql

其中键值型，是指Redis中存储的数据都是以key-value对的形式存储，而value的形式多种多样，可以是字符串、数值、json：

而NoSql则是相对于传统关系型数据库而言，有很大差异的一种数据库。

对于存储的数据，没有类似Mysql那么严格的约束，比如唯一性，是否可以为null等等，这种松散结构的数据库，称之为NoSQL数据库。

认识NoSQL

NoSql可以翻译做Not Only Sql（不仅仅是SQL），或者是No Sql（非Sql的）数据库。是相对于传统关系型数据库而言，有很大差异的一种特殊的数据库，因此也称之为非关系型数据库。

结构化与非结构化

传统关系型数据库是结构化数据，每一张表都有严格的约束信息：字段名、字段数据类型、字段约束等等信息，插入的数据必须遵守这些约束。

而NoSql则对数据库格式没有严格约束，往往形式松散，自由。

可以是键值型（key-value）、也可以是文档型（Document）、甚至可以是图格式（Graph）。

关联和非关联

传统数据库的表与表之间往往存在关联，例如外键。

而非关系型数据库不存在关联关系，要维护关系要么靠代码中的业务逻辑，要么靠数据之间的耦合。

查询方式

传统关系型数据库会基于Sql语句做查询，语法有统一标准；

而不同的非关系数据库查询语法差异极大，五花八门各种各样。

事务

传统关系型数据库能满足事务ACID的原则。

而非关系型数据库往往不支持事务，或者不能严格保证ACID的特性，只能实现基本的一致性。

总结

除了上述四点以外，在存储方式、扩展性、查询性能上，关系型与非关系型也都有着显著差异，总结如下：

• 存储方式
  • 关系型数据库基于磁盘进行存储，会有大量的磁盘IO，对性能有一定影响
  • 非关系型数据库，他们的操作更多的是依赖于内存来操作，内存的读写速度会非常快，性能自然会好一些

• 扩展性
  • 关系型数据库集群模式一般是主从，主从数据一致，起到数据备份的作用，称为垂直扩展。
  • 非关系型数据库可以将数据拆分，存储在不同机器上，可以保存海量数据，解决内存大小有限的问题，称为水平扩展。
  • 关系型数据库因为表之间存在关联关系，如果做水平扩展会给数据查询带来很多麻烦

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认识Redis

Redis诞生于2009年，全称是Remote Dictionary Server远程词典服务器，是一个基于内存的键值型NoSQL数据库。

特征：

• 键值（key-value）型，value支持多种不同数据结构，功能丰富
• 单线程，每个命令具备原子性
• 低延迟，速度快（基于内存、IO多路复用、良好的编码）
• 支持数据持久化
• 支持主从集群、分片集群
• 支持多语言客户端

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安装Redis

Redis官方未提供Windows版本的安装包，且目前大多数应用都是基于Linux服务器来部署项目。因此基于CentOS 7系统来安装Redis。

依赖库

Redis是基于C语言编写的，首先需安装Redis所需要的gcc依赖：

yum install -y gcc tcl

解压安装包并编译

# 解压缩
tar -xzf redis-7.X.X.tar.gz

# 进入redis目录
cd redis-7.X.X

# 运行编译命令
make && make install

如果没有出错，就表示安装成功。

默认的安装路径是在 /usr/local/bin目录下：

该目录已经默认配置到环境变量，因此可在任意目录下运行这些命令。其中：

• redis-cli：是redis提供的命令行客户端
• redis-server：是redis的服务端启动脚本
• redis-sentinel：是redis的哨兵启动脚本

启动

redis的启动方式有很多种，例如：

• 默认启动
• 指定配置启动
• 开机自启

默认启动

安装完成后，在任意目录输入redis-server命令即可启动Redis：

redis-server

这种启动属于前台启动，会阻塞整个会话窗口，窗口关闭或者按下CTRL + C则Redis停止。不推荐使用。

指定配置启动

若要让Redis以后台方式启动，则需修改Redis配置文件，在之前解压的redis安装包下，名字叫redis.conf。

先将该配置文件备份一份，然后修改redis.conf文件中的一些配置：

# 允许访问的地址，默认是127.0.0.1，会导致只能在本地访问。修改为0.0.0.0则可以在任意IP访问，生产环境不要设置为0.0.0.0
bind 0.0.0.0
# 守护进程，修改为yes后即可后台运行，宿主机直接启动redis可修改为yes。但使用docker启动redis时，不可修改为yes，否则无法启动docker容器
daemonize yes 
# 密码，设置后访问Redis必须输入密码
requirepass root

Redis的其它常见配置：

# 监听的端口
port 6379
# 工作目录，默认是当前目录，也就是运行redis-server时的命令，日志、持久化等文件会保存在这个目录
dir .
# 数据库数量，设置为1，代表只使用1个库，默认有16个库，编号0~15
databases 1
# 设置redis能够使用的最大内存
maxmemory 512mb
# 日志文件，默认为空，不记录日志，可以指定日志文件名
logfile "redis.log"

启动Redis：

# 进入redis安装目录 
cd /usr/local/src/redis-7.x.x
# 启动
redis-server redis.conf

停止服务：

# 利用redis-cli来执行shutdown命令，即可停止Redis服务，
# 因为之前配置了密码，因此需要通过 -u 来指定密码
redis-cli -u root shutdown

开机自启

可通过配置来实现开机自启。

首先，新建一个系统服务文件：

vi /etc/systemd/system/redis.service

内容如下：

[Unit]
Description=redis-server
After=network.target

[Service]
Type=forking
ExecStart=/usr/local/bin/redis-server /usr/local/src/redis-7.x.x/redis.conf
PrivateTmp=true

[Install]
WantedBy=multi-user.target

然后重载系统服务：

systemctl daemon-reload

现在，可用下面这组命令来操作redis：

# 启动
systemctl start redis
# 停止
systemctl stop redis
# 重启
systemctl restart redis
# 查看状态
systemctl status redis

执行下面的命令，可以让redis开机自启：

systemctl enable redis

Redis桌面客户端

安装完成Redis，即可操作Redis，实现数据的CRUD了。这需要用到Redis客户端，包括：

• 命令行客户端
• 图形化桌面客户端
• 编程客户端

Redis命令行客户端

Redis安装完成后就自带了命令行客户端：redis-cli，使用方式如下：

redis-cli [options] [commonds]

其中常见的options有：

• -h 127.0.0.1：指定要连接的redis节点的IP地址，默认是127.0.0.1
• -p 6379：指定要连接的redis节点的端口，默认是6379
• -a root：指定redis的访问密码

其中的commonds就是Redis的操作命令，例如：

• ping：与redis服务端做心跳测试，服务端正常会返回pong

不指定commond时，会进入redis-cli的交互控制台。

Redis默认有16个仓库，编号从0至15. 通过配置文件可以设置仓库数量，但是不超过16，并且不能自定义仓库名称。

如果是基于redis-cli连接Redis服务，可以通过select命令来选择数据库：

# 选择 0号库
select 0

图形化桌面客户端

常见的图形化桌面客户端有RedisDesktopManager源码、RedisDesktopManager的windows安装包、DataGrip等。

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Redis常见命令

Redis数据结构介绍

Redis是一个key-value的数据库，key一般是String类型，不过value的类型多种多样：

Redis将操作不同数据类型的命令做了分组，在官网可以查看到不同的命令，也可以通过Help命令来帮助去查看命令，如help @generic可查看通用的命令。

Redis 通用命令

通用指令是部分数据类型的，都可以使用的指令，常见的有：

• KEYS：查看符合模板的所有key
• DEL：删除一个指定的key
• EXISTS：判断key是否存在
• EXPIRE：给一个key设置有效期，有效期到期时该key会被自动删除，单位以秒计
• TTL：查看一个KEY的剩余有效期

通过help [command] 可以查看一个命令的具体用法，例如：

# 查询keys命令
help keys

# 查询所有key，在生产环境下，不推荐使用keys命令，因为key过多的情况下，效率不高
keys * 

# 查询以a开头的key
keys a*

# 删除单个给定key（name），返回的是成功删除的key数量
del name

# 删除多个给定key（k1 k2 k3 k4），返回的是成功删除的key数量
del k1 k2 k3 k4

# 用于检查给定key（age）是否存在，若key存在返回1，否则返回0
exists age

# 设定给定key（age）的过期时间为10s，
# 设置成功返回1，当key不存在或者不能为key设置过期时间时返回0。
expire age 10

# 当给定key（age）不存在时，返回-2
# 当给定key（age）存在但没有设置剩余生存时间时，返回-1。否则，以秒为单位，返回key剩余生存时间
ttl age

Redis命令-String命令

String类型，也就是字符串类型，是Redis中最简单的存储类型。

其value是字符串，不过根据字符串的格式不同，又可以分为3类：

• string：普通字符串
• int：整数类型，可以做自增、自减操作
• float：浮点类型，可以做自增、自减操作

key	value
name	Tom
age	14
score	99.9

String的常见命令有：

• SET：添加或者修改已经存在的一个String类型的键值对
• GET：根据key获取String类型的value
• MSET：批量添加多个String类型的键值对
• MGET：根据多个key获取多个String类型的value
• INCR：让一个整型的key自增1
• INCRBY:让一个整型的key自增并指定步长
• INCRBYFLOAT：让一个浮点类型的数字自增并指定步长
• SETNX：添加一个String类型的键值对，前提是这个key不存在，否则不执行
• SETEX：添加一个String类型的键值对，并且指定有效期，以秒为单位

# 添加
set name Rose

# 获取  数字值在Redis中以字符串的形式保存
get name

# 修改
set name Jack

# 批量添加
MSET k1 v1 k2 v2 k3 v3

# 返回所有(一个或多个)key的值。如果有某个key不存在，那么这个key返回特殊值nil
MGET name age k1 k2 k3

# 自增1
incr age

# 自增2
incrby age 2

# 也可以增加负数，相当于减
incrby age -1

# 相当于incr 负数
DECR age

# 如果key不存在，则添加成功，由于name已经存在，所以lisi的操作失败
setnx name lisi

# 将值value关联到key，并将key的过期时间设为10s，以秒为单位
setex name 10 jack

Redis命令-Key的层级结构

Redis没有类似MySQL中的Table的概念，可以通过给key添加前缀加以区分不同类型的key，不过这个前缀不是随便加的，有一定的规范。

Redis的key允许有多个单词形成层级结构，多个单词之间用:隔开，格式如下：

项目名:业务名:类型:id

这个格式并非固定，也可以根据自己的需求来删除或添加词条。

例如项目名称叫group，有user和product两种不同类型的数据，可以这样定义key：

• user相关的key：group:user:1

• product相关的key：group:product:1

如果Value是一个Java对象，例如一个User对象，则可以将对象序列化为JSON字符串后存储：

KEY	VALUE
group:user:1	{“id”:1, “name”: “Jack”, “age”: 21}
group:product:1	{“id”:1, “name”: “小米11”, “price”: 4999}

一旦redis采用这样的方式存储，那么在可视化界面中，redis会以层级结构来进行存储，更加方便Redis获取数据。

Redis命令-Hash命令

Hash类型，也叫散列，其value是一个无序字典，类似于Java中的HashMap结构。

String结构是将对象序列化为JSON字符串后存储，当需要修改对象某个字段时很不方便：

Hash结构可以将对象中的每个字段独立存储，可以针对单个字段做CRUD：

Hash类型的常见命令

• HSET key field value：添加或者修改hash类型key的field的值
• HGET key field：获取一个hash类型key的field的值
• HMSET：批量添加多个hash类型key的field的值
• HMGET：批量获取多个hash类型key的field的值
• HGETALL：获取一个hash类型的key中的所有的field和value
• HKEYS：获取一个hash类型的key中的所有的field
• HINCRBY:让一个hash类型key的字段值自增并指定步长
• HSETNX：添加一个hash类型的key的field值，前提是这个field不存在，否则不执行

# 添加
HSET group:user:3 name Lucy

# 获取  数字值在Redis中以字符串的形式保存
HGET group:user:3 name

# 修改
HSET group:user:3 name John

# 批量添加
HMSET group:user:4 name LiLei age 20 sex man

# 返回哈希表中，一个或多个给定字段的值。如果指定的字段不存在于哈希表，返回一个nil值。
HMGET group:user:4 name age sex

# 以列表形式返回哈希表的字段及字段值。 若key不存在，返回空列表。
HGETALL group:user:4

# 获取哈希表中的所有字段
HKEYS group:user:4

# 获取哈希表中所有值
HVALS group:user:4

# 哈希表中的字段值加上指定增量值。增量也可以为负数，相当于对指定字段进行减法操作。
HINCRBY  group:user:4 age 2
HINCRBY  group:user:4 age -2

# 只有在字段sex不存在时，设置哈希表字段的值。
HSETNX group:user:3 sex woman

Redis命令-List命令

Redis中的List类型与Java中的LinkedList类似，可以看做是一个双向链表结构。
既可以支持正向检索和也可以支持反向检索。

特征也与LinkedList类似：

• 有序
• 元素可以重复
• 插入和删除快
• 查询速度一般

常用来存储一个有序数据，例如：朋友圈点赞列表，评论列表等。

List的常见命令有：

• LPUSH key element … ：向列表左侧插入一个或多个元素，返回列表的长度
• LPOP key：移除并返回列表左侧的第一个元素，没有则返回nil
• RPUSH key element … ：向列表右侧插入一个或多个元素，返回列表的长度
• RPOP key：移除并返回列表右侧的第一个元素
• LRANGE key star end：返回一段角标范围内的所有元素，其中0表示列表的第一个元素，1表示列表的第二个元素，以此类推。 也可以使用负数下标，-1表示列表的最后一个元素， -2表示列表的倒数第二个元素，以此类推
• BLPOP和BRPOP：与LPOP和RPOP类似，只不过在没有元素时等待指定时间，而不是直接返回nil

# 添加  321456
LPUSH users 1 2 3  # 3
RPUSH users 4 5 6  # 6

# 移除  2145
LPOP users  # "3"
RPOP users  # "6"

# 获取 
LRANGE users 1 2  # "1" "4"

Redis命令-Set命令

Redis的Set结构与Java中的HashSet类似，可以看做是一个value为null的HashMap。因为也是一个hash表，因此具备与HashSet类似的特征：

• 无序
• 元素不可重复
• 查找快
• 支持交集、并集、差集等功能

Set类型的常见命令

• SADD key member … ：向set中添加一个或多个元素
• SREM key member … : 移除set中的指定元素
• SCARD key： 返回set中元素的个数
• SISMEMBER key member：判断一个元素是否存在于set中
• SMEMBERS：获取set中的所有元素
• SINTER key1 key2 … ：求key1与key2的交集
• SDIFF key1 key2 … ：求key1与key2的差集
• SUNION key1 key2 ..：求key1和key2的并集

例如两个集合：s1和s2

# 添加
sadd s1 a b c
sadd s2 b c d

# 查询
smembers s1

# 获取数量
SCARD s1

# 移除
srem s1 a

# 判断是否存在
SISMEMBER s1 a

# 求交集
SINTER s1 s2

# 求s1与s2的不同
SDIFF s1 s2

Redis命令-SortedSet类型

Redis的SortedSet是一个可排序的set集合，与Java中的TreeSet有些类似，但底层数据结构却差别很大。
SortedSet中的每一个元素都带有一个score属性，可以基于score属性对元素排序，底层的实现是一个跳表（SkipList）加hash表。

SortedSet具备下列特性：

• 可排序
• 元素不重复
• 查询速度快

因为SortedSet的可排序特性，经常被用来实现排行榜这样的功能。

SortedSet的常见命令有：

• ZADD key score member：添加一个或多个元素到sorted set ，如果已经存在则更新其score值
• ZREM key member：删除sorted set中的一个指定元素
• ZSCORE key member : 获取sorted set中的指定元素的score值
• ZRANK key member：获取sorted set 中的指定元素的排名
• ZCARD key：获取sorted set中的元素个数
• ZCOUNT key min max：统计score值在给定范围内的所有元素的个数
• ZINCRBY key increment member：让sorted set中的指定元素自增，步长为指定的increment值
• ZRANGE key min max：按照score排序后，获取指定排名范围内的元素
• ZRANGEBYSCORE key min max：按照score排序后，获取指定score范围内的元素
• ZDIFF.ZINTER.ZUNION：求差集.交集.并集

注意：所有的排名默认都是升序，如果要降序则在命令的Z后面添加REV即可，例如：

• 升序获取sorted set 中的指定元素的排名：ZRANK key member
• 降序获取sorted set 中的指定元素的排名：ZREVRANK key memeber

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Redis的Java客户端-Jedis

在Redis官网中提供了各种语言的客户端

其中Java客户端也包含很多：

标记为:heart:的就是推荐使用的java客户端，包括：

• Jedis和Lettuce：这两个主要是提供了Redis命令对应的API，方便操作Redis，而SpringDataRedis又对这两种做了抽象和封装。
• Redisson：是在Redis基础上实现了分布式的可伸缩的java数据结构，例如Map.Queue等，而且支持跨进程的同步机制：Lock.Semaphore等待，比较适合用来实现特殊的功能需求。

Jedis入门

0）创建工程：

1）引入依赖：

<!--jedis-->
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>3.7.0</version>
</dependency>
<!--单元测试-->
<dependency>
    <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
    <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
    <version>5.7.0</version>
    <scope>test</scope>
</dependency>

2）建立连接

新建一个单元测试类，内容如下：

private Jedis jedis;

@BeforeEach
void setUp() {
    // 1.建立连接
    jedis = new Jedis("192.168.1.101", 6379);
    // 2.设置密码，若redis服务端设置了密码
    jedis.auth("root");
    // 3.选择库
    jedis.select(0);
}

3）测试：

@Test
void testString() {
    // 存入数据
    String result = jedis.set("name", "张三");
    System.out.println("result = " + result);
    // 获取数据
    String name = jedis.get("name");
    System.out.println("name = " + name);
}

@Test
void testHash() {
    // 插入hash数据
    jedis.hset("user:1", "name", "Jack");
    jedis.hset("user:1", "age", "21");

    // 获取
    Map<String, String> map = jedis.hgetAll("user:1");
    System.out.println(map);
}

4）释放资源

@AfterEach
void tearDown() {
    if (jedis != null) {
        jedis.close();
    }
}

Jedis连接池

Jedis本身是线程不安全的，并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗，因此推荐使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式

创建Jedis的连接池

public class JedisConnectionFacotry {

     private static final JedisPool jedisPool;

     static {
         //配置连接池
         JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
         poolConfig.setMaxTotal(8);
         poolConfig.setMaxIdle(8);
         poolConfig.setMinIdle(0);
         poolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
         //创建连接池对象（poolConfig,host,port,timeout,password）
         jedisPool = new JedisPool(poolConfig,
                 "192.168.1.101",6379,1000,"root");
     }

     public static Jedis getJedis(){
          return jedisPool.getResource();
     }
}

代码说明：

• JedisConnectionFacotry：工厂设计模式是实际开发中非常常用的一种设计模式，可以使用工厂，降低耦合，如Spring中的Bean的创建，就用到了工厂设计模式

• 静态代码块：随着类的加载而加载，确保只能执行一次，在加载当前工厂类的时候，就可以执行static的操作完成对连接池的初始化

• 最后提供返回连接池中连接的方法

改造原始代码

代码说明:

• 在完成了使用工厂设计模式来完成代码的编写之后，在获得连接时，就可以通过工厂来获得。而不用直接去new对象，降低耦合，并且使用的还是连接池对象。
• 当使用了连接池后，当关闭连接其实并不是关闭，而是将Jedis还回连接池的。

@BeforeEach
void setUp(){
    //建立连接
    /*jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);*/
    jedis = JedisConnectionFacotry.getJedis();
     //选择库
    jedis.select(0)
}

@AfterEach
void tearDown() {
    if (jedis != null) {
        jedis.close();
    }
}

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Redis的Java客户端-SpringDataRedis

SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis。

• 提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）
• 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
• 支持Redis的发布订阅模型
• 支持Redis哨兵和Redis集群
• 支持基于Lettuce的响应式编程
• 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化
• 支持基于Redis的JDKCollection实现

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中：

API	返回值类型	说明
redisTemplate.opsForValue()	ValueOperations	操作String类型数据
redisTemplate.opsForHash()	HashOperations	操作Hash类型数据
redisTemplate.opsForList()	ListOperations	操作List类型数据
redisTemplate.opsForSet()	SetOperations	操作Set类型数据
redisTemplate.opsForZSet()	ZSetOperations	操作SortedSet类型数据
redisTemplate		通用命令

快速入门

SpringBoot已提供了对SpringDataRedis的支持，使用非常简单

导入pom坐标

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.5.7</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.test</groupId>
    <artifactId>redis-demo</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>redis-demo</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>
    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <!--redis依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <!--common-pool-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>
        <!--Jackson依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <excludes>
                        <exclude>
                            <groupId>org.projectlombok</groupId>
                            <artifactId>lombok</artifactId>
                        </exclude>
                    </excludes>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

配置文件

spring:
  redis:
    host: 192.168.1.101
    port: 6379
    password: root
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8  #最大连接
        max-idle: 8   #最大空闲连接
        min-idle: 0   #最小空闲连接
        max-wait: 100ms #连接等待时间

测试代码

@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    @Test
    void testString() {
        // 写入一条String数据
        redisTemplate.opsForValue().set("name", "李四");
        // 获取string数据
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }
}

SpringDataRedis的使用步骤：

• 引入spring-boot-starter-data-redis依赖
• application.yml配置Redis信息
• 注入RedisTemplate

序列化实践方案

RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis

只不过写入前会把Object序列化为字节形式，默认是采用JDK序列化，得到的结果是\x01\x02之类的数据。

缺点：

• 可读性差
• 内存占用较大

RedisTemplate的两种序列化实践方案：

• 方案一：

  • 自定义RedisTemplate
  • 修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer

• 方案二：

  • 使用StringRedisTemplate
  • 写入Redis时，手动把对象序列化为JSON
  • 读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象

自定义RedisTemplate

自定义RedisTemplate的序列化方式，代码如下：

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
        // 创建RedisTemplate对象
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        // 设置连接工厂
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        // 创建JSON序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        // 设置Key的序列化
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // 设置Value的序列化
        template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        // 返回
        return template;
    }
}

这里采用了JSON序列化来代替默认的JDK序列化方式。

整体可读性有了很大提升，并且能将Java对象自动的序列化为JSON字符串，并且查询时能自动把JSON反序列化为Java对象。不过，其中记录了序列化时对应的class名称，目的是为了查询时实现自动反序列化。这会带来额外的内存开销。

StringRedisTemplate

尽管JSON的序列化方式可以满足需求，但仍存在一些问题，为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销。

为了减少内存的消耗，可采用手动序列化的方式，就是不借助默认的序列化器，而是自己来控制序列化的动作，同时，只采用String的序列化器，这样，在存储value时，就不需要在内存中多存储数据，从而节约内存空间。

这种用法比较普遍，因此SpringDataRedis提供了RedisTemplate的子类：StringRedisTemplate，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。

省去了自定义RedisTemplate的序列化方式的步骤，而是直接使用：

@SpringBootTest
class RedisStringTests {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Test
    void testString() {
        // 写入一条String数据
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("verify:phone:1391230xxxx", "123.00");
        // 获取string数据
        Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }

    private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    @Test
    void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
        // 创建对象
        User user = new User("王五", 25);
        // 手动序列化
        String json = mapper.writeValueAsString(user);
        // 写入数据
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);
        // 获取数据
        String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
        // 手动反序列化
        User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
        System.out.println("user1 = " + user1);
    }
}

此时再看存储的数据，会发现class数据已经不在了，节约了内存空间

Hash结构操作

@SpringBootTest
class RedisStringTests {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;


    @Test
    void testHash() {
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "name", "张三");
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "age", "23");

        Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:400");
        System.out.println("entries = " + entries);
    }
}

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